机器学习实习生（CTA）

·开发和优化用于金融市场预测和交易策略的机器学习模型。

·分析海量金融数据集，提取有价值的信息并建立可执行的投资信号。

·与量化分析师和数据工程师合作，设计和实施高效的数据处理管道。

·评估和改进现有机器学习算法的性能，包括监督学习、无监督学习和强化学习的应用。

·紧跟最新的机器学习研究动态，定期提出新的研究方向和改进建议。

薪资面议

申请要求：

·海内外知名院校2026年毕业的硕士、博士

·就读于计算机/人工智能/统计/电子工程等理工科专业

·编程能力出色，熟练掌握Python，对数据结构、算法设计基础有深度了解

·深刻理解机器学习和深度学习技术的基本原理、理论和概念，熟练掌握Pytorch/TensorFlow等机器学习框架

加分项：

·具有海内外知名AI相关实验室、研究所以及公司的研究实习经历；

·有丰富的研究成果，在国际顶会或期刊发表过相关论文（包括但不限于NIPS, ICML, CVPR, COLT、AAAI等)；

·有ACM/IOI/NOI/Top Coder/Kaggle等算法竞赛获奖经历