滴滴
Artificial Intelligence（3）-算法实习生
RESPONSIBILITIES
岗位职责
参与无人驾驶泊车场景下道路元素挖掘工作，产出高质量可用的道路元素数据集；
基于大模型开展泊车场景道路元素识别、提取与校验工作，利用大模型能力提升数据处理效率与识别准确率；
参与大模型微调相关实践，包括微调数据构建、prompt 工程、模型推理验证、效果迭代优化，支撑道路元素识别模型能力升级；
深入理解无人驾驶泊车业务逻辑，梳理数据挖掘全流程，支撑泊车点位能力迭代
REQUIREMENTS
任职要求
硕士及以上学历，计算机、软件工程、自动化、人工智能、车辆工程等相关专业，2027/2028 届毕业生优先；
具备扎实的编程基础，熟练掌握Python开发，熟悉数据结构与常用算法；
具备数据处理、逻辑分析、模型算法、模型评估能力；
了解大模型基本原理，有大模型调用、prompt 编写、模型微调（LoRA / 全量微调）、CV 相关任务经验者优先；
对自动驾驶、机器视觉、大模型应用有浓厚兴趣，具备极强的自驱力、快速学习能力与问题拆解能力；
工作严谨负责，沟通顺畅，具备良好的团队协作意识与执行力；
每周可实习 5 天，实习期不少于 6 个月，能长期实习者优先。 注：若有其他疑问 可邮件咨询internrecruit@didiglobal.com
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理，最终申请以企业官方页面为准。