商业与数据分析实习生（AI 产品方向）-RBCN

收集和梳理⽤⼾的初步业务需求，通过访谈记录、资料研究和问题拆解，形成需求清单、业务⽬标、⽤⼾场景、范围 边界及验收标准。

运⽤商业分析⽅法识别⽤⼾痛点、关键利益相关⽅、业务流程和决策问题，输出结构化需求⽂档、业务流程图、⽤⼾ 故事或场景说明。

将业务问题转化为可执⾏的数据分析问题，协助定义指标⼝径、分析维度、数据需求、验证假设及预期输出。

对结构化数据开展基础的数据清洗、探索性分析和可视化，识别趋势、异常及关键影响因素，形成有业务含义的分析结论。

参与需求分析及数据分析类 AI Agent 的场景设计和概念验证，包括任务拆解、 Prompt 设计、知识材料整理、上下⽂ 配置、结果评估及迭代建议。

基于真实或模拟案例测试 AI Foundation 平台的完整⼯作流，记录输⼊、分析过程、输出质量和异常情况，协助识别 产品与流程改进机会。

协助建⽴ AI 输出的评估标准，从完整性、准确性、⼀致性、可解释性和可执⾏性等⽅⾯开展⼈⼯评测与结果复核。

将项⽬过程中形成的分析框架、需求模板、指标定义、案例、 Prompt 和常⻅问题整理为可复⽤知识资产，⽀持知识 库和⼯作台能⼒建设。

与产品、数据、算法、研发和业务领域⼈员协作，同步分析发现、验证结果及待解决事项，推动需求从概念形成进⼊ ⽅案验证阶段。

遵循项⽬的数据安全、隐私保护和信息保密要求，不将未经授权的数据或内部资料输⼊外部AI ⼯具。 Experience

必须：有商业分析、数据分析、市场研究、运营分析、⽤⼾研究或相关课程项⽬、竞赛、科研或实习经历。

必须：能够展⽰⾄少⼀个从问题定义、资料或数据分析到结论输出的完整项⽬案例；课程项⽬可作为案例。

优先：参与过数字化产品、企业服务、数据产品、咨询研究或 AI 应⽤相关项⽬。

优先：有⼤语⾔模型、 AI Agent 、知识库问答、 RAG 、 Prompt Engineering 或低代码 AI ⼯具的实践经历。

优先：有需求⽂档、分析报告、数据看板、研究报告或产品原型等可展⽰成果。 Abilities

必须：能够从模糊描述中识别业务⽬标、核⼼问题、约束条件及关键信息缺⼝，并将其整理为清晰的分析框架。

必须：理解基础的需求分析、业务流程分析、指标设计和数据分析⽅法，能够区分业务事实、分析假设与推导结论。

必须：掌握 Excel 、 SQL 、 Python 、 R 或同类数据分析⼯具中的⼀种或多种，能够完成基础的数据整理、分析和验 证。

必须：能使⽤⾄少⼀种数据可视化或报告⼯具，清晰呈现分析过程、关键发现和建议。

必须：具备良好的中⽂书⾯表达与沟通能⼒，能够编写结构清晰的需求说明、分析报告和汇报材料。

必须：对数据质量保持敏感，能够检查数据来源、统计⼝径、缺失值、异常值及结论适⽤范围。

必须：能够与不同专业背景的成员协作，主动记录问题、同步进展并根据反馈迭代交付物。

优先：了解常⻅商业分析框架、实验设计、统计分析、⽤⼾研究或产品需求分析⽅法。

优先：具备基础的英⽂资料阅读能⼒，能够查阅 AI 、数据分析或产品相关资料。

优先：能够使⽤⼤语⾔模型辅助信息整理、分析或原型验证，并具备核验 AI 输出⽽⾮直接采信结果的意识。

优先：了解 API 、数据库、数据模型、知识库或软件开发基本流程，能够与技术成员有效沟通。

优先：对企业级 AI 产品、智能⼯作流和⼈机协作产品有持续兴趣。 Education

必须：本科或硕⼠在读，商业分析、数据分析、商业智能、信息管理与信息系统、统计学、经济学、管理科学、⾦融 ⼯程、计算机或其他相关专业。

可接受跨专业申请；能够通过课程、项⽬或作品证明商业问题分析与数据分析能⼒即可。 Other

实习周期 3-6 个⽉、每周出勤天数⾄少 4 填，现场⼯作⽅式。

能够遵守项⽬保密、数据安全及 AI ⼯具使⽤规范。

对不确定问题保持求证意识，能够明确说明假设、证据、分析限制和待确认事项。 福利: 500强外企，跨文化交流，大平台新视野。 公司有食堂，工作氛围轻松愉快，可优先接触内部转正机会！ 与行业专家一对一指导，快速提升专业技能和职场竞争力。 在世界百强外企中积累宝贵的实习经验，为你的简历增色。 投递岗位即默认同意博世集团网上招聘相关隐私协议 协议地址：请通过访问博世中国官方主页，博世在中国＆gt;加入博世＆gt;工作机会，在网上招聘数据隐私声明