Agent 开发实习生（智能终端）(J18987)

让 AI 真正干活。参与构建大模型 Agent——它如何规划任务、调用工具、记住上下文、在沙箱里执行操作，以及支撑这一切的运行时系统。入职后按兴趣与特长在应用/系统两个方向间双向选择，投递时无需选择。

1. 01

   参与 Agent 核心能力开发：工具调用、任务规划、记忆与上下文管理。

2. 02

   参与 Agent 执行环境建设：沙箱隔离、MCP 工具协议、终端与文件系统交互。

3. 03

   在编码、办公等真实场景中构建与调试 Agent 工作流，分析失败案例。

4. 04

   参与评测体系搭建：基准任务、自动判分、失败归因。

1、2027 届及以后的本科/硕士/博士在校生或应届生，计算机相关专业（其他专业能证明编程能力即可）；

2. 02

   Python 或任一系统语言（C++/Rust/Go/TypeScript）功底扎实，能独立完成一个完整的小项目；

3. 03

   熟悉 Linux 命令行，自己装过环境、排查过问题；

4. 04

   日常深度使用 AI 编程工具（Codex/Claude Code/Cursor 等任一），具备 AI-first 思维方式：遇到问题默认先想“能不能交给 AI 做、怎么拆给它做”，并形成自己的指令编写与结果验证习惯；

5. 05

   对 LLM 有过任意形式的实际接触：调过 API、搭过聊天应用、跟教程微调或部署过开源模型均可；

6. 06

   能把自己做过的项目讲清楚：目标、取舍、踩过的坑；

7. 07

   深度定制过自己的 AI 工作流（维护 [外部招聘链接已隐藏]、配置或编写过 MCP server、搭建过 AI 驱动的自动化脚本）者优先；读过 LangGraph/OpenHands/vLLM 等开源项目源码并能讲出所以然者优先；

8. 08

   给开源项目提过 PR（被合并尤佳）、有持续维护的个人项目/技术博客者优先；参加过程序设计竞赛（ACM/ICPC/蓝桥杯）、Kaggle、CTF 等并获奖者优先；有任意软件研发实习经历者优先；

9. 09

   实习期 3 个月，表现优秀可转正/直通校招终面。