AI 数智化工程师 AI Digital Intelligence Engineer(J21149)

AI赋能机会挖掘与可行性评估： 主导以业务需求为导向的AI赋能机会识别，评估引入AI大模型及多模态交互等技术的可行性，制定可落地的技术方案，应用于风险识别、根因分析、良率提升等场景，提升研发效率与产品质量，降低异常发生；

AI产品管理流程设计与验证： 设计AI产品落地的管理流程，主导AI产品的原型验证，协调资源完成技术Demo开发与效果评估，支撑项目立项及业务部门需求验证；

跨团队协作与技术文档输出： 作为产品经理角色，协同开发团队提供技术培训与问题答疑，包括用户培训、需求追踪及产品文档的编写与维护，推动解决方案从概念到交付的闭环。

教育背景与专业知识：本科及以上学历，计算机、微电子、电子信息技术、AI等相关专业；

专业技能与资格：能使用主流AI赋能工具（如Claude Code、Codex等）完成AI模型开发与集成，能识别AI大模型算法的最优应用场景并制定技术方案，具备AI解决方案全流程落地知识，能有效协同数据工程、算法建模、系统开发、系统测试及推广等各阶段团队；

行业与专业经验：有3年以上AI产品或智能制造行业解决方案落地经验，有半导体行业经验者优先；

项目/任务成果：有完整参与AI项目从数据工程到落地推广全流程的经验者优先；

其他要求：具有跨团队产品管理与协作能力，能作为产品经理角色推动解决方案从概念到交付。