人工智能研发工程师

参与AI平台相关功能模块的设计与开发，负责AI工程化落地，包括模型集成、服务封装、接口开发等工作。

参与深度学习、大模型相关算法的调研、选型、自研开发与迭代优化，完成模型训练、调参、消融实验、精度验证与效果测评，搭建标准化模型训练与评估体系。

参与大模型预训练、对齐（Alignment）及强化学习（RLHF/RLAIF）技术的创新与优化。

基于大模型技术开展智能体（Agent）Prompt工程、知识库搭建、RAG检索增强、多智能体协同能力开发，实现业务场景的智能化应用。

参与系统联调、测试、上线及运维，输出技术文档，持续优化模型推理效果与系统稳定性

学历要求：硕士及以上学历。

专业要求：人工智能、计算机、软件工程、数学、统计学等相关专业。

技术要求：

掌握Python编程，掌握PyTorch/TensorFlow等至少一种深度学习框架。

掌握主流大模型（GPT/Claude/DeepSeek/Qwen/Llama等）的基本原理与能力边界。

了解NLP、计算机视觉、多模态等常见AI应用场景，掌握机器学习、深度学习基础算法。

了解大模型API调用、Prompt Engineering、RAG、Agent系统等概念，有相关实践经验者优先。

具备一定的工程化能力（如云原生、数据库、Linux/Shell等），熟悉Docker等容器化技术者优先。

综合素质：学习能力强，专业基础扎实，具备优秀的分析判断、逻辑表达与组织协调能力；对AGI/AI技术发展有前瞻性视野，具备持续学习与自我驱动能力；责任心强，善于团队协作