资深运筹算法/物流算法工程师（仓储自动化）

1. 01

   负责机器学习、深度学习、强化学习等前沿算法的探索和研究，结合公司全球多国履约系统相关的算法模型研发，支持包括但是不限于仓储自动化等场景；

2. 02

   建设大规模离散实时匹配系统，超大规模离线规划系统，大规模离散调度系统，随机优化系统，支持跨境、本地、多仓、多目标（时效、成本、体验）等复杂的业务场景；

3. 03

   基于运筹优化（OR）、强化学习（RL）、机器学习（ML）融合方法，持续优化核心决策引擎；

4. 04

   基于业务问题，持续迭代算法模型和特征工程，提升整体业务指标

1、5年以上工作经验，计算机、运筹学、工业工程、应用数学、统计学、交通工程等相关专业硕士及以上学历；

2. 02

   熟悉VRP、TSP、PDP、JSP等经典问题及其求解方法，掌握**列生成（CG）、分支定价（B&P）、大规模邻域搜索（LNS）、遗传算法（GA）、蚁群等算法；熟练使用Python/C++，熟悉OR-Tools、CPLEX、Gurobi、OptaPlanner等求解器或框架；

3. 03

   具备强化学习（RL）在组合优化中的应用经验，如RL+OR融合求解；

4. 04

   熟悉机器学习算法优先，有实际物流系统落地经验者优先；

5. 05

   具备良好的业务理解力与跨团队沟通能力，能从算法角度驱动业务增长