上海人工智能实验室
解决方案工程师(集成电路)-产业融合方案中心
岗位职责
该岗位为面向集成电路产业的核心探索者与方案架构师。任职者将深入理解集成电路核心环节的业务逻辑与技术痛点,基于实验室现有的AI架构资源,识别高价值切入场景,将复杂产业需求转化为可验证的技术路线,并协同团队完成原型验证与产业落地。实验室重视候选人的产业根基与成长潜力,期待其在扎实专业背景基础上,展现跨领域融合的能力与携手共建新方向的意愿。
【岗位职责】
一、产业扫描与场景识别
- 系统跟踪集成电路全产业链动态,覆盖芯片设计(前端/后端)、晶圆制造(工艺、良率、设备)、封装测试、半导体设备与材料等核心环节;
- 深入调研各环节的业务流程与技术瓶颈,识别算法技术可赋能的高价值场景,完成优先级评估、可行性论证及技术路径初判;
- 建立并维护产业知识图谱,沉淀细分领域的方法论与最佳实践。
二、技术方案架构与路径探索
- 基于实验室现有的AI架构资源与算力基础设施,参与或主导产业解决方案的技术架构设计,明确数据链路、技术接口、评估体系及交付标准;
- 针对关键场景开展技术概念验证与原型开发,使用Python等工具完成可行性验证,探索算法能力与产业问题的有效结合方式;
- 在算法能力持续建设过程中,承担技术路径定义与需求输入的核心角色,将产业洞察转化为清晰的技术命题与资源投入建议。
三、产业对接与方案落地
- 独立对接集成电路产业链各环节头部企业(设计公司、晶圆厂、封测厂、设备商等),深入挖掘真实业务痛点,完成需求分析与技术方案设计;
- 撰写行业深度报告、技术方案白皮书及项目立项材料,为实验室战略决策与资源投入提供依据;
- 主导或参与对外技术宣讲、方案演示及项目交付,建立并维护产业合作关系,推动实验室技术能力在产业端的验证与应用。
四、方向建设与知识沉淀
- 参与团队技术体系建设,沉淀跨领域知识库、标准化工作流程及探索阶段的方法论;
- 指导初级研究人员开展产业调研与技术验证,提升团队整体产业认知与解决方案能力。
任职要求
1. 微电子、集成电路、电子信息、材料、计算机等相关专业,硕士及以上学历;
2. 五年左右集成电路或相关领域从业经验,对芯片设计、晶圆制造、封装测试、半导体设备或材料中至少一个环节有深入理解,对其他环节具备基本认知或强烈学习意愿;
3. 对算法技术(如机器学习、深度学习、大语言模型等)具备认知与兴趣,能够基于实验室资源开展学习与技术验证,熟练使用Python开展基础实验;
4. 具备出色的业务抽象与逻辑分析能力,能够将复杂产业问题拆解为清晰的技术命题,并参与从方案设计到原型验证的闭环;
5. 具备优秀的跨领域沟通与资源整合能力,能够独立对接产业客户,并基于现有架构资源推动技术探索;
6. 具备开创精神与共创意愿,适应方向持续演进的创新环境,愿意与实验室共同定义并建设这一新兴方向。
【优先条件】
- 具有EDA、AI芯片、晶圆制造、封装测试、半导体设备或产业咨询等跨领域复合背景;
- 具有将新兴技术引入传统半导体产业并推动落地的实际经验;
- 具有产业解决方案设计、技术咨询或头部半导体企业核心研发/产品经历;
- 了解大语言模型、生成式技术在半导体产业各环节的前沿应用;
- 具备团队搭建经验或技术方向带头经历。
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理,最终申请以企业官方页面为准。
