Dots-预训练数据算法研究员

海量数据的高效筛选与质量评估

智能数据配比与动态增强

严谨可复现的算法评测与验证体系

面向预训练效率的训练算法优化

通用场景下可扩展的数据管线设计

端到端自动化高性能数据流水线构建

年级不限，本科及以上在读，计算机、人工智能、软件工程或相关交叉学科背景优先；

拥有卓越的工程实现能力与扎实的算法功底，熟练掌握至少一门主流编程语言及 PyTorch 框架，熟练使用 Code Agent 者优先；

深耕机器学习与深度学习领域，具备大型语言模型（LLM）项目实战或大规模预训练实际经验者优先；

在 NeurIPS、ICML、COLT、ICLR、CVPR 等顶级会议或期刊上发表相关研究成果者优先；

具备出色的沟通与协作能力，自驱力强，敢于担当，乐于与团队共同探索前沿技术，推动技术演进与落地。