AI高可用架构专家

岗位核心能力要求

1. 01

   技术架构能力：精通云原生架构（K8s），有混合云/多云高可用设计经验。掌握AI模型服务化（Model as a Service）的部署、调度与治理框架（如KServe、Triton等）。熟悉GPU资源调度与优化（显存共享、KVCache复用、弹性伸缩）。具备API网关或AI网关(如higress、apisix)、流量调度、故障自愈的系统设计与落地经验。

2. 02

   AI业务理解：理解AI智能体业务的特性、性能瓶颈与容灾需求。熟悉模型推理链路、延迟敏感场景的优化手段。

3. 03

   平台工程与自动化，有可观测系统建设经验（监控、日志、链路追踪）。能够设计并落地弹性容量管理平台，结合预测模型实现自动扩缩容。熟悉CI/CD、GitOps在AI业务中的应用。

4. 04

   软技能：系统思维，能设计平台化、可复用的解决方案。具备较强的跨团队协同能力，推动业务侧改造落地