数据分析师

负责HR系统核心数据模块的分析与建模，覆盖考勤数据、人力成本、人员结构、流动率、招聘效能等关键领域

搭建并完善人力数据指标体系，定义各模块核心度量标准（如人均效能、离职预警指标、招聘转化漏斗、考勤异常率等），形成标准化数据口径

设计并维护人力数据看板与可视化报表，为管理层提供组织健康度、人力成本趋势、部门人效对比等决策支持

深入考勤、薪酬、绩效等HR业务场景，梳理数据流转逻辑，推动业务数据从采集、清洗、加工到可视化的全链路贯通

基于人力数据建立分析模型，输出人才画像、离职风险预测、编制规划建议等数据洞察报告，驱动HR管理从经验驱动向数据驱动转型

配合产品团队完成HR数据产品的需求定义与功能验收，将分析能力沉淀为系统化的产品功能

持续跟踪行业HR数据分析方法论与最佳实践，优化现有分析框架与数据治理规范

本科及以上学历，统计学、数学、计算机、信息管理、人力资源管理等相关专业，2年以上数据分析经验

精通SQL，具备复杂查询、多表关联、窗口函数等实战能力，能独立处理大规模业务数据

熟练使用至少一种BI/可视化工具（FineBI、Tableau、Power BI、帆软等），有看板设计与报表开发经验

掌握Python或R进行数据统计分析，熟悉pandas、numpy等数据处理库，能完成数据清洗、建模与自动化报表

熟悉HR核心业务模块的数据特征（考勤规则、薪酬结构、绩效指标、招聘漏斗等），有人力数据专项分析经验者优先

具备良好的业务理解与需求抽象能力，能将模糊的业务问题转化为清晰的数据分析课题

优秀的跨部门沟通与协作能力，能向非技术背景的业务方清晰传达数据结论与行动建议 三、加分项

有HR SaaS/HCM产品或企业HR信息化项目中的数据分析和看板搭建经验

了解数据仓库建模理论，熟悉ODS-DWD-DWS-ADS分层架构，有HR主题域建模经验

具备基础的机器学习能力，能运用回归、分类、聚类等算法解决人力预测类问题 5. 有数据产品化经验，能将分析模型与洞察能力封装为可复用的系统功能模块