多模态Agent算法实习生

1、基于通用大模型，结合垂类应用场景，进行相关的数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化，数据合成、模型推理&规划能力，构建全面客观准确的评测体系，探索提升垂类大模型能力；

2、探索突破包括而不限于多模态RAG，VLA模型、GUI Agent等在内的多模态AI Agent，推动相关的新技术落地；

3、探索研究多模态理解、生成式、机器学习、强化学习、AIGC、计算机视觉、人工智能等前沿技术

1、熟悉多模态大模型（VLM）、大语言模型（LLM）相关的算法技术，有AI Agent应用经验、熟悉RAG全链路优化、Multi-Agent技术、Prompt/Context Engineering工程技术的优先。

2、了解LLM架构，熟悉RL算法（GRPO、PPO、DPO、判别式及生成式RM）、在相关领域有过良好的项目经验或研究经验，熟悉大模型相关的数据构造方法、Post Training算法