端侧算法部署优化工程师

负责端侧(8295/E06/8797/Cx1)WAM 大小模型的部署 包括但不限于框架开发，算子优化，硬件适配

负责端侧大小模型的前沿优化技术调研与落地，

参与模型、系统与硬件的协同优化与联合设计。

使用模型量化、剪枝、知识蒸馏等方法，发挥硬件设备的极致性能，降低产品成本;

与算法团队紧密合作，从性能/精度/部署成本等维度为算法团队提供输入和指标要求:

负责模型相关训练和调优:

精通C/C++编程，有在嵌入式（如高通8295/8255/8155）设备进行模型量化/移植与优化的工作经验

熟练掌握Python、Java、C/C++编程，熟悉在QNX/Linux/Android下开发

熟悉SNPE、QNN、NCNN、TFLITE等推理框架（一种以上），有过高通平台SNPE/QNN推理引擎经验加分

有车机端、移动端AI部署经验者优先