特斯拉中国
2027届-供应商质量响应技师，零部件试验&零部件材料一致性响应-上海
岗位职责
支持零件ELV性能开发、材料数据表（MDS）收集与审批，并编制ELV公告申报资料；
参与车型产品开发过程中RFQ、技术协议、工程变更等文件的ELV领域审核，确保合规要求在开发前端得到有效落实；
跟踪、研究国内外禁限用物质及材料相关法规（含ELV参数、RRR报告、汽车禁用物质清单等），及时识别法规变化并组织应对，确保车型符合国内MIIT、CCC及欧盟WVTA等适用要求；
制定并实施零部件禁限用物质抽检计划；组织内部及供应商相关专业培训；负责IMDS/CAMDS/CDX应用与ELV测试过程管理，推进数据填报、测试执行、材料标识刻印等问题闭环与技术难点攻关；
支持工厂法规申报及材料管控团队按时完成零部件合规交付物：监控供应商CAMDS/IMDS填报完成状态与数据质量（厂商信息、零件号、供应商代码与TQP一致性；保密物质与过程化学品填报边界；聚合材料填充剂与材料分类正确性；区域法规及全球豁免要求符合性；子件基础物质准确性等），推动问题整改；
对高风险零件组织禁限用物质测试要求输入（测试项目、地点、机构、报告格式），跟进测试过程问题并完成报告终审；核查塑料件、橡胶件及热塑性弹性体件材料标识在图纸/数模中的输入正确性并推动整改；
支持公司法规团队完成新项目与量产项目法规件公告报告及证书按时提交，包括MIIT强检报告、CCC证书、CQC自愿性认证等交付物的内容确认、节点与风险管理、预审核，以及日常法规件拓展申报资料准备与跟踪；
支持质量部开展产品一致性核查问题管理与跟踪，包括关键区域强检测试抽检与问题闭环、法规认证标签一致性问题处理、供应商年度一致性（CoP）测试计划实施与报告审核；负责SIE端厂内外审相关核查，推动流程文件制定、审核与规范化；
在合规数据管理、法规跟踪、报告编制与问题分析等工作中，规范应用经公司批准的AI工具，提升信息检索、草稿生成、数据核对与知识沉淀效率，并对输出结果承担人工核验与最终责任；
遵守公司规章制度，积极查找并汇报隐患、事故，提出安全建议；通过持续改进创造安全环境，践行「安全第一、人人有责、眼见发声、行动」的安全文化
任职要求
必须项
熟悉国内外环保标准与法规并能持续跟踪与宣贯，如VIAQ、ELV、REACH、RoHS等；
熟悉零件ELV、MDS以及REACH相关限制与POPs等要求；
熟悉零件ELV公告申报全流程，包括CAMDS/IMDS系统与ELV环境管控系统的维护、填报、数据审核及RRR计算等；
熟悉中国、北美及欧洲等地区零部件法规要求及其申报、认证管理流程；
车辆工程、机械工程、材料科学等相关工科专业，本科及以上学历；
具备5年以上主流汽车OEM零件材料ELV管控、产品法规申报或同类合规管理工作经验；
具备AI工具认知与岗位应用能力：理解生成式AI在法规检索、材料数据核对、报告草稿、培训材料与问题归类等场景中的适用边界；能够制定有效提示词并在日常工作中安全、合规地使用AI提升效率；对AI输出具备审慎核验意识，确保合规结论与对外交付物准确、可追溯；
能够以英语进行无障碍的专业技术交流与书面沟通，熟练使用Office等办公软件及常用协作工具；
可根据工作需要安排出差；认同特斯拉产品与品牌愿景，具备高度责任心与合规职业操守。 加分项
具备将AI/数字化工具嵌入合规工作流的实践经验，如材料数据异常识别辅助、法规更新摘要、供应商问题归类、审核检查单生成或知识库建设等，并能形成可复用方法与模板；
具备IMDS/CAMDS/CDX系统高级应用经验，能够独立完成复杂BOM拆解、材料分类纠偏、豁免条款适用判断及供应商辅导；
具备跨区域法规项目经验（中国MIIT/CCC、欧盟WVTA/ELV/REACH、北美相关要求等），能够统筹多车型、多市场合规交付节奏与风险预警；
具备Python、Power Query、Power BI等数据分析能力，能够对MDS填报状态、抽检结果、供应商问题进行结构化统计与可视化管理；
有供应商工业化（SIE）、质量管理、材料工程或法规认证跨职能协作经验，擅长跨部门推动节点达成与问题闭环；
持有相关专业认证或培训资质者优先（如IMDS相关认证、内审员资格、六西格玛/精益相关资质等）；
具备清晰的书面与口头表达能力，能够独立编制流程文件、作业指导书、培训教材及对外审核应答材料
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理，最终申请以企业官方页面为准。