（高级）生信工程师

1、运用生物信息学、统计学及机器学习等方法，开展肿瘤早筛、肿瘤基因组学及分子诊断相关数据分析；

2、负责生信分析流程的搭建、优化与维护，结合AI辅助编程和流程自动化工具，提升数据处理效率、分析质量及结果可重复性；

3、持续跟踪国内外领域前沿，开展新分析方法的调研、评估与应用优化，解决项目中的生信分析难点；

4、参与新产品的需求分析和开发规划，将科研及业务需求转化为标准化、可落地的生信分析解决方案；

5、协作完成实验研发数据的分析与结果讨论，为实验方案优化、技术验证及产品研发提供数据支持；

6、整合并挖掘公开数据库及公司内部数据，对生信分析结果进行生物学解读，发掘潜在生物标志物和研究线索；

7、与实验、医学、算法及产品等上下游团队保持沟通，完成分析结果交付、项目汇报及相关技术支持。

1、2027届海内外应届硕士及以上毕业生，生物信息学、统计学、数学、计算机科学等相关专业；

2、熟练使用Python、R、Perl等至少一门生物统计或数据分析编程语言，具备良好的编程及数据处理能力；

3、熟悉Linux操作系统，掌握常用生物信息分析工具和流程，具有二代测序或NGS数据分析经验者优先；

4、具备统计分析、数据可视化及生物学结果解读能力，具有肿瘤基因组学、癌症早筛或多组学数据分析经验者优先；

5、具备快速阅读和理解国内外前沿文献的能力，具有较强的学习能力、逻辑思维和问题解决能力；

6、能够合理运用AI工具辅助代码开发、数据分析和流程优化，并对输出结果进行验证；

7、具备良好的沟通能力、团队协作精神和责任意识，能够与实验、医学、算法及产品团队高效协作。