【27届校招】AI Infra工程师（大模型推理优化方向）

1、负责小鹏大模型推理技术在物理AI场景下的工程搭建及落地，包括但不限于自动驾驶，舱驾融合，机器人等场景

2、负责小鹏大模型推理引擎XLLM的核心特性开发，包括但不限于kv cache管理，FlashAttention设计及优化，投机解码

3、负责小鹏大模型推理引擎XLLM的加速优化，包括模型结构优化（MoE，Diffusion）及底层计算加速（INT4、INT8）。

4、负责小鹏大模型压缩技术探索，涵盖量化（QAT/PTQ）、剪枝、蒸馏、稀疏化、NAS等

1、硕士研究生及以上学历，计算机及相关专业；

2、有扎实的数据结构与算法基础，熟悉python或C/C++。

3、熟悉并掌握主流模型压缩技术，如量化（GPTQ/AWQ/SmoothQuant）、剪枝（Sheared-LLaMa）、蒸馏及NAS。

4、熟悉LLM推理框架（如vLLM，SGLang，TensorRT-LLM）及优化加速技术（如Flashattention、KV Cache Management，Speculative-Decoding）。

5、具备LLM推理优化和加速技术的实践经验。

6、拥有深入研究精神、创新能力及持续学习意愿。

加分项：

1、熟悉GPU/NPU硬件架构，能使用CUDA、CUTLASS进行编程优化。

2、有异构计算加速或芯片级性能调优经验。