广告数据分析

（一）数据监测，商业化品牌广告目标完成进度

1. 01

   跟踪监测计收达成、落点预估变化、缺口预警的周报月报季报，实现业绩进度可视、问题可追溯；

2. 02

   按销售行业、内容项目类型、上游分区等多维度拆解收入结构，定位增减异动核心原因，输出结构化经营改善建议；

3. 03

   完成重点项目、节点营销专项如cny、618计收追踪，保障关键收入落地；

4. 04

   季度末关账进度追踪，监测落地变化，跟进交付及撤改单进度，确保落点预估数字正确。 （二）持续迭代数据基建与口径治理，通过看板自动化+流程优化，实现团队数据提效

5. 01

   整合营销数据口径，对齐BI、资管、财务等多方数据口径，确保业绩看板、成本看板数据口径统一；

6. 02

   底层标签建设，包括但不限于非标产品类型、上游组织架构、成本率标签等；

7. 03

   推动上游计收方流程改造，梳理所有相关协作方的标准公司架构名称，完善上游业绩归属字段优化；

8. 04

   多个看板建设包括但不限于：push看板迭代(+行业)、优化整合营销后付费账户下单明细、品效花by客户粒度分行业权限建设等，减少部分周期性观测数据制作人工耗时。 （三）深化行业 & 客户经营洞察，为前场售卖提供数据支持

9. 01

   通过货盘的内容数据反哺高关联行业客户信息提供定向售卖拓客方向，并为货盘售卖分析提供数据支持；

10. 02

    针对重点项目，提供内部投放数据、人群分析等，提供方案数据支持；并支持行业、大项目复盘数据分析

1. 01

   本科及以上学历，具备良好的统计学基础，计算机、统计学、数学专业优先；

2. 02

   精通SQL，数量掌握常用统计方法与模型，会使用Python等分析软件；

3. 03

   具备商业化广告业务分析或运营经验者优先，熟悉互联网主流平台的商业化产品和资源；

4. 04

   必须具有良好的数据敏感度，对于数据整理、打标、分析拥有实战经验，具备较强的逻辑思维能力和数据分析能力；

5. 05

   有良好的沟通表达能力、结构化思考和分析能力、能跨部门协同推动业务发展。

6. 06

   熟练使用AI agent能力者优先