搜索推荐算法工程师-校招(J15302)

【公司亮点】

1. 01

   业务定位：专注ToB业务，以云计算SaaS模式，提供电商ERP、WMS等一体化智能零售解决方案，助力零售企业数字化升级、提升运营效率。

2. 02

   规模布局：2011年成立，现有员工约3000人，设立130+服务网点、覆盖400+城市及海外市场；对接400+主流平台，累计融资超4.52亿美元，创下国内SaaS行业单笔融资纪录。

3. 03

   行业实力：累计服务超70万家电商企业，含80+世界500强、500+上市公司；日处理订单1.38亿单以上，市场份额庞大，连续5年登胡润全球独角兽榜单，斩获多项行业荣誉。

【岗位亮点】

1. 01

   技术实战：直面日处理1.38亿单、支撑1/3线上交易履约的高并发分布式场景，有机会参与核心技术方案设计，攻坚订单处理等难点，快速沉淀企业级大规模场景实战能力。

2. 02

   学习成长：搭建系统化学习体系，覆盖多类职场技能；配备专属导师 1V1 带教，定制阶梯式学习计划，搭配高潜培养与开放交流环境，助力快速成长、学用落地。

3. 03

   发展空间：晋升标准清晰量化，每年2次高频晋升窗口，提供专业与管理双发展路径；支持跨部门转岗与轮岗，校招新人平均1–1.5年即可获得晋升，发展灵活透明。

4. 04

   福利保障：除基本福利外，为符合条件人才提供北京落户支持；设有长期价值激励与高潜破格晋升机制，让付出与回报同频，个人与公司共成长。

【岗位职责】

1. 01

   参与供应链场景下搜推算法全链路实践（召回、排序、特征工程等），结合业务需求优化算法策略，提升供需匹配效率、转化等核心业务指标，沉淀算法实践经验。

2. 02

   负责搜推算法模型的Java工程化落地，基于Java技术栈开发线上推理服务、模型部署相关模块，配合工程团队完成系统联调、性能优化，保障模型服务低延迟、高稳定。

3. 03

   与团队紧密协作，衔接算法方案与工程实现，梳理算法落地过程中的技术难点，提供合理的工程化解决方案。

4. 04

   跟踪搜推算法与Java工程化前沿技术，参与内部技术研讨与分享，在实践中完善自身算法能力与Java开发能力，助力搜推系统迭代升级。

1. 01

   教育背景：应届生/在校生，硕士及以上学历，计算机、软件工程等相关专业。

2. 02

   技术能力：

3. 01

   熟练掌握 Java 编程语言，具备扎实的面向对象编程、数据结构与算法基础。

4. 02

   熟悉 Spring Boot、MyBatis 等主流开发框架，了解分布式系统、缓存(Redis)、消息队列等技术，对高并发场景下的系统设计有一定理解。

5. 03

   对搜索、推荐系统的基本原理有一定了解或兴趣者优先,了解算法模型的工程化部署流程者优先。

6. 04

   有开源项目贡献、技术博客或算法竟赛经验者优先。

7. 03

   个人素质

8. 01

   积极主动，有强烈的学习热情和探索欲，愿意兼顾算法与Java工程能力的双重提升。

9. 02

   具备良好的逻辑思维、问题解决能力，能清晰表达算法思路与工程实现方案。

10. 03

    责任心强，具备良好的跨团队沟通协作能力，能快速适应业务与技术节奏。