【27届校招】推荐算法工程师

支持机票、酒店、商城、接送机等多业务多场景的算法智能化建设，包括但不限于通过优化推序、推荐等手段提升用户出行下单体验、南品转化率、信息区医配效率等；

参与个性化召回、点击率预估排序、重排序等核心楼块的技术落地和效果优化；

探索深度学习、表征学习、多目标学习等算法在各业务上的应用,提高用户兴趣的匹配。

统招硕士学历应届毕业生，计算机、机器学习、数学、大数据等相关专业；

熟悉gbdt、mn、wide&deep、deepfin等机器学习算法，熟悉MMeE、PLE等常用推荐领域深度学习模型，了解其基本原理并具备应用实现能力；

熟练使用至少一种深度学习框架，如tensorflow.pytorch；

对推荐系统召回/排序/分类/多棒性/冷启动中一个或多个方向有过实践；

熟练使用python、Linux开发环境，具备一定的工程能力；

有个性化推荐、搜索排序、广告推荐等领域实习经验优先；

具备Spark、Hive.Hadoop等至少一项大数据处理工程经验。