AI战略运营总监(J14920)

1.战略解码与年度规划——承接 CDIO 确定的集团 AI 战略与管理层决策，解码为年度重点任务与集团 AI Roadmap，明确项目优先级、时间表、责任人及关键依赖，并随业务与资源变化动态调整。

2.AI Portfolio PMO——建立统一的 AI Use Case / Project Portfolio 管理标准与 Stage-Gate 机制，通过 Portfolio Dashboard 跟踪进度、资源、预算、风险、依赖与业务价值，对异常及时预警并推动风险闭环。

3.跨业务落地与规模化推广——协同 BU、PL 及集团职能部门打通组织、资源、流程与技术障碍，推动重点项目从 POC 走向 MVP 与 Scale，沉淀 Scale-up 方法论并实现跨 BU、跨区域复制。

4.AI 产品与平台运营——建立产品/平台上线后的运营与迭代机制，持续跟踪采用率、活跃度、质量、SLA、满意度及运行成本，推动 AI 从项目交付转向产品化、平台化与持续运营。

5.业务价值管理与兑现——立项阶段建立 Business Value Baseline 与核心 KPI，通过 Value Dashboard 追踪价值偏差、分析根因并推动改进，沉淀 ROI / Value Measurement 方法论。

6.管理层沟通与 AI 治理——牵头准备管理层、董事会及高管会议的汇报材料与 Executive Dashboard，组织 AI Steering Committee，推动治理、风险与合规机制完善并跟踪决策落地。

7.组织赋能与最佳实践推广——运营 AI Community、Workshop 与最佳实践案例库，总结包装成功 Use Case 并推动复制，组织培训赋能以提升各业务单元的 AI 识别、推进与运营能力。

1.本科及以上学历，计算机、人工智能、机器学习、数据科学、信息管理、工程、商业管理、生命科学等相关专业优先，MBA 或硕士及以上学位优先。

2.8 年以上数字化、AI、数据、技术或战略咨询领域经验，具备大型集团跨 BU、跨职能、跨区域的复杂项目推进经历，并有 AI 项目从 POC 到 MVP、Scale 的实际落地经验；医药、生命科学、医疗健康或强监管行业经验优先。

3.理解 Generative AI、Agentic AI、Machine Learning、Data & AI Platform 等主流技术与应用模式，熟悉 AI 从 Use Case、POC、MVP 到规模化部署与运营的全生命周期，具备 AI Business Case、ROI 及价值管理能力，能与技术团队高效对话并参与决策。

4.具备较强的 Program / Portfolio Management 能力，可并行管理多个复杂 AI 项目及 Workstream，擅长风险识别、问题解决与资源协调，能搭建 Dashboard、Governance 与 Operating Model，结果导向、执行力强。

5.能将企业战略转化为可执行计划，具备 Business Acumen 与对 BU、PL 及职能业务需求的深刻理解，能识别高价值 AI 场景并推动价值兑现，具备从单点 Use Case 走向企业级规模化能力建设的思维。

6.跨部门沟通、协调与影响力突出，能与集团高管、BU/PL 负责人及技术团队有效对话，可在无直接汇报关系下推动项目落地，具备 Executive Communication 与 Management Presentation 能力，Ownership 强。