大模型算法工程师（能源电力方向）

面向新型电力系统的真实问题，研究大模型与智能体驱动的新能源预测、电网暂稳态计算与感知、运行风险推理及调度运行决策，融合电力系统机理、科学数据与仿真工具，构建“预测—感知—推理—决策—验证”的闭环，探索模型与智能体在环境反馈中的持续学习与自进化。

1. 01

   开展新能源功率预测与电网暂稳态计算、状态感知研究，探索融合多源数据、电网拓扑与物理机理的模型方法；

2. 02

   研发电网风险推理与调度决策大模型及智能体，实现运行状态理解、风险分析、优化建模与决策方案生成。

1. 01

   硕士及以上学历，计算机、人工智能、电气工程、自动化、应用数学等相关专业；

2. 02

   具有机器学习、大模型或智能体研究经验，或具备电力系统分析、预测、优化与控制研究基础，有志于开展 AI 与能源电力交叉研究；

3. 03

   具有新能源预测、潮流计算、状态估计、暂态稳定分析或调度优化经验者优先；

4. 04

   具有大模型训练、强化学习、智能体工具调用、物理约束学习或电力仿真与优化工具使用经验者优先。