广告算法实习生（AdsCore）- AI应用

小红书广告平台正在构建下一代"AI数字投手"系统，基于LLM与Agent技术实现广告投放全链路自动化托管。我们希望找到对Agent、RAG、LLM应用有浓厚兴趣、动手能力强的同学，在真实业务场景中共同探索AI广告的边界。

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   AI Agent开发参与：协助研发AI数字投手核心模块，包括广告诊断、策略执行、自动出价等环节的Agent能力建设。

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   RAG与知识库建设：参与构建面向广告业务的领域知识库，优化文档召回质量，探索hybrid search、rerank等技术在实际场景的应用。

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   技能库与工具调用：协助开发标准化技能库（Skill Library），将出价调整、人群定向、素材A/B测试等原子能力封装为Agent可调用工具。

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   仿真与评估：参与搭建广告投放虚拟仿真环境，协助建立Agent能力评估指标体系（ROI提升率、响应延迟、策略稳定性等）。

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   数据分析与实验支持：完成业务数据分析、实验对比（AB Test）、结果复盘等工作，输出可落地的结论与建议。

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   在校学生：计算机、人工智能、统计学等相关专业本科大三及以上 / 硕士在读，每周可实习4天以上，持续3个月以上。

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   编程基础：熟练掌握Python，有独立完成数据处理和模型调用的能力。 [外部招聘链接已隐藏]，接触过LangChain、LlamaIndex等框架，或有RAG、Function Calling相关项目/课程经历。

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   学习能力：对AI应用工程有好奇心，能快速上手新技术，遇到问题有主动探索的习惯。

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   加分项： a.有独立完成Agent或RAG项目经历（GitHub项目、课程设计、竞赛均可）。 b.了解互联网广告基础概念（RTB、CPM、ROI优化等）。 c.有向量数据库（Milvus、Faiss等）使用经验。 d.参与过顶会论文复现或有相关论文发表经历。