【MPI&D】AIGC音视频数据质量专家

负责音频、视频及音画联合数据的质量验收，建立数据完整性、清晰度、可用性、版权风险、音画同步、内容安全等验收标准。

负责训练数据、标注数据及模型生成结果的质量评估，并推动数据策略和模型效果迭代。

负责音视频数据的分类、识别、Caption、场景分析、动作分析、说话人及音乐属性分析等任务，提升数据理解和验收效率。

负责搭建和维护音视频数据验收与分析 pipeline，覆盖数据抽检、自动检测、人工复核、问题标注、质量统计及结果追踪等环节，为音视频理解与生成模型训练提供高质量数据保障。

跟踪多模态理解与生成领域的前沿技术，持续优化音视频数据评测方法、工具链和质量标准

数学、计算机、人工智能、电子信息、声学、信号处理或相关专业，本科及以上学历，硕士优先。

熟悉音视频数据处理和分析技术，了解音频事件检测与分类、音频分离与降噪、说话人处理、音乐理解、音频 Caption、音画同步、Audio VAE 或 Audio Tokenizer 等方向。

具备音视频数据处理 pipeline 或质量验收系统的搭建经验，具备较强的数据分析和问题定位能力，能够从数据质量问题、模型生成结果和评测指标中发现规律，并推动问题闭环。

具备数据驱动模型迭代、训练数据 Scaling、数据清洗与质量策略优化等实践经验。

具有良好的沟通能力、项目推动能力和团队合作精神。 加分项

熟悉或参与过完整规模的音视频理解或生成大模型预训练项目，了解数据采集、清洗、标注、验收、训练和评测全流程。

具备音视频生成结果评测经验，熟悉画面质量、运动质量、音频质量、音画同步、指令遵循等评测维度。

具备较强的技术创新能力，有高质量论文发表、开源项目贡献或相关竞赛获奖经历。

有大规模数据处理、自动化质检、数据标注平台或数据管理系统建设经验