智能营销-高级策略产品经理

1.智能经营体系设计

设计从信号挖掘 → 机会识别 → 策略决策 → 多触点执行 → 学习优化的智能经营闭环业务模型，将分散的业务经验沉淀为可计算、可验证的策略能力，推动经营从一次性人工判断升级为规模化自动化系统。

2.信号挖掘与机会发现

基于用户行为、资产状态、产品交互、市场事件等多维信号，设计经营机会识别与评估体系（意图 × 概率 × 潜在价值 × 增量性 × 时机），将隐性的经营机会转化为可量化、可排序、可执行的经营对象，推动策略从“规则命中”走向“机会计算”。

3.策略模板与人货场打通

建立策略核心要素模型（目标人群、业务目标、内容素材、触达通道、频控规则、转化指标），负责目标人群圈选与分层标签体系（人）、资讯/社区帖子/产品力/活动权益等内容资产的组织与调用（货）、Push/短信/邮件/广告/销售人员/客服等人机触点（场）的统一策略设计，并建设多触点的频控、优先级与黑名单机制，在平衡转化目标与用户体验的同时，推动人货场的精准匹配与人机高效协同。

4.AI 策略落地

结合大模型 / AI 能力，主导 Next Best Intervention 判断、个性化内容生成、策略复盘等智能化场景落地；建立 Prompt 工程规范与 AI 输出评估体系，保障 AI 决策的可控性、准确性及合规边界；沉淀 Prompt 模板、案例库与知识库，为 Agent / 智能体建设打基础。

5.策略效果复盘与优化

定义策略效果指标（曝光、点击、转化、ROI、归因等），建立数据回流与归因分析能力，将有效策略沉淀为可复用模板，将失败案例转化为规则约束，推动策略从 Rules → Prediction → Optimization 持续演进

1. 本科及以上，4 年以上产品经验；有增长产品、策略产品、广告平台、搜推系统等相关经验优先；有互联网金融、券商、交易平台、财富管理等金融行业相关经验优先；
2. 有用户全生命周期的增长/策略产品实操经验，熟悉拉新、激活、留存、召回等核心业务增长链路；
3. 有基于多触点的流量调配与频控经验，理解数字触点与人工触点协同设计逻辑；
4. 有信号/事件驱动策略的设计经验，能从用户行为与业务数据中识别可经营的机会窗口；
5. 有 AI / 大模型 / Agent / Workflow 在营销、运营、增长场景的实际落地经验；
6. 有策略中台或平台产品建设经验，能将运营经验沉淀为可复用的产品能力；
7. 具备数据意识，能基于数据分析判断策略效果并推动持续优化；
8. 有一定技术理解力，能与研发、算法、AI 团队顺畅沟通（标签、模型、接口、数据回流等）；
9. 思维活跃、逻辑清晰，能在业务灵活性、系统标准化、用户体验与研发成本之间做好取舍