AI研究算法工程师-声学前端算法方向(J14412)

负责语音信号前端处理算法的研究与开发，包括但不限于麦克风阵列波束成形、语音增强、回声消除、噪声抑制、声源定位与分离等关键技术模块；

面向智能终端、车载系统、IoT设备等实际应用场景，开展声学前端算法的工程化落地、性能优化及跨平台适配；

跟踪声学信号处理与语音AI领域前沿技术进展，参与算法原型设计、仿真验证、实机测试及迭代改进；

与硬件、嵌入式、语音识别及产品团队紧密协作，推动算法在低功耗、小资源约束环境下的高效部署与量产应用；

撰写技术文档、算法说明及接口规范，支持算法知识产权沉淀与技术复用。

硕士及以上学历，信号处理、声学、语音识别、人工智能、电子工程、计算机科学或相关专业；

具备语音信号处理或声学前端算法研发经验，熟悉主流语音增强与麦克风阵列处理框架（如RT-MIC、SPEECH ENHANCEMENT TOOLKIT等）；

精通C/C++及Python，熟练掌握数字信号处理原理，具备扎实的滤波器设计、统计建模、深度学习（如DNN、Conv-TasNet、SepFormer）在语音前端应用的经验；

熟悉Linux嵌入式开发环境，有ARM/DSP平台算法移植与性能调优经验者优先；

在国际会议（ICASSP、INTERSPEECH、IEEE TASLP等）或核心期刊发表过声学/语音方向论文，或拥有相关发明专利者优先；

具备良好的问题分析能力、跨团队协作意识及技术推动力，能独立承担模块级算法研发任务。