开发工程师(J21072)

负责基于大语言模型（LLM）的应用开发，包括但不限于智能问答、文档摘要、内容生成等场景的设计与实现。

参与企业级检索增强生成（RAG）系统的架构设计与落地，提升模型在私域数据上的推理准确性与可解释性。

基于LangChain、AutoGen等框架，设计与开发具备多轮对话、工具调用、任务编排能力的智能体系统。

参与大模型的指令微调（SFT）、LoRA/QLoRA等高效微调工作，提升模型在特定业务场景下的表现。

参与模型推理资源的算力需求评估与成本控制，支持模型在GPU/CPU环境下的高效部署与服务化封装。

与产品、测试等团队紧密合作，推动AI能力在业务中的落地与持续优化。

领导安排的其他工作。

硕士研究生及以上学历，人工智能、计算机类专业，中共党员优先。

熟练掌握Python，具备扎实的代码能力与工程化思维。

熟悉主流深度学习框架（PyTorch、TensorFlow），有模型训练、推理优化经验优先。

熟悉大模型相关技术栈：HuggingFace Transformers、LangChain、LlamaIndex、vLLM等。

熟悉向量数据库（Milvus、FAISS、Chroma）及RAG系统构建。

熟悉Linux环境开发，了解Docker、Kubernetes等容器化部署工具。

对AI前沿技术有持续学习热情，具备较强的自驱力与抗压能力；良好的团队协作与跨部门沟通能力，能够与产品、测试等团队高效配合；具备技术文档撰写能力，能够清晰记录方案设计与项目成果"。