AI算法工程师

搭建公司AI创新应用能力体系，设计、优化技术整体架构，保障架构稳定性、可拓展性，解决业务场景下AI应用落地痛点问题。

配合各业务部门开展技术工作，根据业务需求开展AI前沿技术调研、方案论证，落地创新型AI应用功能，持续迭代优化核心AI能力平台。

持续学习前沿AI技术、智能体框架与行业方案，参与团队技术体系优化与规范梳理，积累项目落地经验，快速提升AI创新研发能力

参与研发部技术研讨与知识共享，沉淀技术经验，配合团队完成技术储备与能力建设，支撑公司AI创新业务持续迭代

1.2027届硕士研究生及以上学历学位，计算机类、电子信息类、数学类、统计学类、自动化类专业，具备扎实的数理基础与算法理论功底。

对大模型、AI智能体有浓厚兴趣和基础认知，熟练使用主流大模型服务，了解智能体Skill工具调用、规划推理、记忆系统、多智能体协作机制。

精通Python编程语言，熟练掌握PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架，熟悉数据处理、模型训练、微调、量化部署全流程，熟练掌握numpy、pandas、scikit-learn等算法工具库。

熟悉机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别等任一领域核心算法，掌握分类、聚类、回归、特征工程、神经网络、大模型微调、RAG检索增强等核心技术。

具备算法工程落地能力，能完成算法模型从训练到上线落地。

熟悉Linux开发环境，熟练使用常用Shell命令，掌握Docker容器化部署、Git代码协作流程，具备算法服务封装与部署经验者优先。

具备基础后端开发能力，熟悉Flask等Web框架，能够独立搭建算法接口服务，了解微服务架构、服务调试与性能优化者优先。

具备良好的学习能力、逻辑思维能力和团队协作意识，积极主动、善于复盘总结，愿意深耕AI创新应用方向，能够快速适配团队研发工作，有AI项目落地经验者优先