数据开发运营与治理工程师

针对业务智能体、数字员工场景开展数据探索与特征工程，构建智能体训练/推理数据集，设计数据驱动的业务解决方案；

负责知识本体体系构建与全生命周期运营，包括本体建模、知识抽取、向量库建设、标签体系搭建，支撑智能体知识调用与推理；

下沉业务单元开展数据赋能，快速响应业务侧数据需求，交付轻量化数据应用与分析服务；

负责全链路数据治理工作，健全智能体场景下的数据治理体系，规范数据标准、流程并监督落地；

负责数据质量管控与数据资产运营，制定数据质量规则，组织数据质量稽核，推动数据资产化与价值释放

学历要求：普通高等院校硕士研究生及以上学历，并具有相应学位；

专业要求：计算机类、电子信息类、自动化类、数学类、统计学类等相关专业；

专业技能：熟练掌握Python/SQL至少一种编程语言，具备数据处理与分析能力；掌握统计学基础与常用数据挖掘算法，了解数据库原理，有Oracle、MySQL、Hive等数据库使用经验；了解数据治理、数据质量管理基本方法，具备良好的数据敏感度与逻辑分析能力；熟练使用Office办公软件，具备良好的文档输出与沟通表达能力；

综合素质：身体健康，品行端正，具备较强进取心与开拓意识，良好的跨部门沟通能力与团队协作精神，能够快速理解业务需求；

其他要求：了解知识图谱、本体工程、向量数据库相关知识，有本体构建、知识抽取项目或竞赛经验优先；了解智能体、大模型应用基本原理，有数据集构建、数据标注相关经验优先；有 RPA、BI 工具使用经验，具备独立完成小型数据分析项目能力优先