海尔集团
算法架构工程师
岗位职责
架构设计与战略规划 :负责纳晖能源互联网平台整体 AI 算法架构的顶层设计,定义“云-边-端”协同算法的技术路线,推动算法平台 (ABES-PaaS) 的核心演进。 - 核心控制与交易算法攻坚 :主导源网荷储多能互补协同调度模型、高频电价与负荷时序预测模型、虚拟电厂动态响应模型、电碳联合交易智能体以及资产寿命衰减物理模型等核心算法的设计与开发。 - 算法工程化与能力产品化 :打破“学术模型”与“工程落地”的壁垒,建立“数据集-特征工程-模型训练-边端部署(SDK/API)-精度闭环监控-自重训触发”的全生命周期工业化开发标准,降低算力与合规边界成本。 - 算法团队管理与生态合作 :作为 AI 算法团队的领军人,负责算法工程师梯队的建设、技术选型把关及人才培养。协同外部顶级产学研机构(如交大、清华等科研团队)进行前沿控制算法的联合攻坚。
任职要求
本科及以上学历,具备新能源领域AI所需数据的收集、存储、加工治理、迭代更新等全栈实战经验,深刻理解功率、负荷、价格、气象、能耗、碳排放等时序数据及其影响因素。
精通Python及大数据技术栈(如PySpark/SQL),具备构建高可靠ETL数据管道和特征工程平台的实战能力。
具备生成式AI(GAN/VAE/扩散模型)或物理仿真工具的应用经验,能针对稀缺场景生成高质量的合成数据。
熟悉机器学习模型部署与服务化(Docker/MLflow/API开发),能将数据工作产品化并支持算法上线全流程。
具备出色的沟通能力和工程化思维,能作为数据伙伴高效协同算法与业务团队,解决实际数据瓶颈问题。
计算机、数据科学、能源工程等相关专业硕士及以上学历,对新能源技术与AI应用结合有强烈热情和自驱力。
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理,最终申请以企业官方页面为准。
