（校招）见习FDE工程师-上海

1. 01

   客户需求理解与场景拆解 ● 参与客户沟通，理解客户实际业务流程和使用场景；

• 将相对模糊的业务需求拆解为清晰的 Agent、工具、数据和系统需求；

• 协助识别哪些问题适合通过 Agent、API、Skills、工作流或自动化方式解决；

• 与产品、研发团队共同完成技术方案设计。

2. 02

   Agent 应用开发与配置 ● 基于公司智能体平台完成 Agent 的创建、配置、调试和部署；

• 编写和优化 Prompt、Skills、Tools 及 Agent 工作流程；

• 根据业务需要完成 API、MCP 或其他第三方系统能力的接入；

• 对 Agent 执行效果进行测试，并持续优化准确率、稳定性和响应效率。

3. 03

   快速原型与技术验证 ● 针对客户需求并基于AngelOS快速制作 Demo / PoC；

• 善于利用 AngelOS、Claude、Cursor 等 AI 工具辅助完成开发和问题排查；

• 能够快速阅读陌生项目、接口文档和代码；

• 对新的 AI 模型、Agent 框架和工具保持学习，并快速验证其业务价值。

4. 04

   部署与问题解决 ● 协助完成 Agent 在客户环境中的部署和配置；

• 排查接口、网络、权限、数据、模型调用以及 Agent 执行过程中出现的问题；

• 能够通过日志、接口返回、Agent 执行轨迹等信息定位问题；

• 推动问题从“发现”到“解决”形成完整闭环，而不是简单转交给其他团队。

5. 05

   沉淀可复用能力 ● 将客户项目中反复出现的问题沉淀为标准 Skills、Tools、Prompt、工作流或解决方案；

• 整理项目实施文档、问题记录和最佳实践；

• 帮助团队把“一次性交付”逐渐转化为“可复用产品能力”。

基础要求 ● 计算机、软件工程、人工智能或相关专业，本科及以上学历；

• 0–2 年开发、AI 应用、技术支持、解决方案或相关工作经验，优秀应届生亦可；

• 至少掌握 Python / JavaScript / Java / Kotlin 中一种编程语言；

• 了解 HTTP、REST API、JSON 等基本概念；

• 能够阅读接口文档并完成基础 API 调用和调试；

• 熟悉 Git 等基本开发工具。 AI 能力 我们不要求你具备模型训练背景，但希望你： ● 使用过 ChatGPT、Claude、Gemini 等主流大模型产品；

• 对 LLM、Agent、Prompt、Function Calling / Tool Calling 有基本理解；

• 对 MCP、Skills、RAG、工作流等 Agent 相关技术有兴趣；

• 能够熟练利用 AI 辅助自己写代码、读代码、查问题和学习陌生技术。 我们特别看重

1. 01

   问题解决能力：遇到陌生问题时，能够主动查资料、看日志、做实验、使用 AI，不轻易停留在“我不会”。

2. 02

   快速学习能力：面对一个完全没有接触过的 API、系统或者技术，能够在较短时间内理解并开始动手。

3. 03

   业务理解能力：不仅关注代码能不能运行，还会思考：“客户真正想解决的问题是什么？”

4. 04

   动手能力：愿意自己搭环境、调接口、写 Demo、看日志，把想法真正跑起来。

5. 05

   沟通能力：能够把复杂技术问题用简单的语言向客户或非技术人员解释清楚。

6. 06

   Owner 意识：遇到问题愿意持续跟进并推动解决，而不是简单地说“这个不是我的问题”。 加分项 具备以下任意经验均为加分项，不要求全部具备： ● 有 Agent / AI 应用开发经验；

• 使用过 OpenClaw、LangChain、LangGraph、Dify、Coze 等 Agent / AI 应用框架；

• 有 MCP Server / Tool / Plugin / Skills 开发经验；

• 有企业 API、钉钉、飞书、企业微信等系统集成经验；

• 有 Android / Linux 环境开发或部署经验；

• 有自动化测试、Browser Automation、GUI Agent 相关经验；

• 有 ToB 项目、客户现场、售前 PoC 或技术支持经验；

• 自己做过 AI Agent、自动化工具或其他 AI Side Project。