【2027校招】AI商业营销科学工程师（灵犀agent研发）

团队与业务 我们建设灵犀 AI 数据洞察产品与业内领先的多 Agent 协作框架 AgentTeam，让广告主“看清人群、选对人群”。依托真实业务数据与复杂分析场景，让 AI 专家团队自主规划、协同分析、交叉验证，完成从用户提问到洞察交付的完整任务。 我们也在探索 RL × Harness 驱动的 Agent 持续进化：通过工具、沙盒、长期记忆与反馈学习，让每一次任务执行都成为能力积累的起点，让智能学会如何更好地组织与协作。团队同时建设种草效果化度量、一方数据基建等数据智能能力，连接商业化从投放到度量的关键链路。 岗位职责

1. 01

   参与灵犀 AI 数据洞察产品的全栈研发，覆盖人群画像总结、对比、解读及 AI 专家工作台等核心能力，让广告主通过自然语言完成复杂分析任务。

2. 02

   参与业内领先的 AgentTeam 多智能体协作框架与 Harness 建设，探索自主规划、动态组队、协作通信、上下文工程及沙盒执行，提升复杂任务的协作效率与运行可靠性。

3. 03

   探索 Agent 长期记忆、Skill 沉淀与动态能力发现，让系统从历史任务和用户反馈中积累经验，形成可复用、可组合的专家能力。

4. 04

   探索 RL × Harness 协同优化，连接真实任务轨迹、反馈信号与训练迭代，推动 Agent 在任务规划、工具使用与协作策略上的自迭代和跨任务泛化。

5. 05

   与产品、算法、数据团队紧密协作，将业务数据与分析方法转化为智能能力，推动前沿 Agent 技术在真实营销决策场景中落地。

1. 01

   2027 届本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学等相关专业优先。

2. 02

   具备扎实的编程与工程能力，熟练掌握 Java、Go、Python 中至少一门，能够完成业务模块的设计、开发与调试。

3. 03

   熟练使用主流 AI Coding 工具，能结合大模型与 Agent 完成从需求理解、方案设计到实现验证的完整开发流程。

4. 04

   具备前后端链路的问题分析与定位能力，对大模型与 Agent 技术有持续探索的兴趣，愿意动手验证新方法并解决实际问题。 加分项

5. 01

   有 LLM 应用或 Agent 项目经验，涉及多 Agent 协作、工具调用、上下文工程、长期记忆、Skill 建设或沙盒执行环境。

6. 02

   有强化学习、模型微调、轨迹学习或 Agent 自进化相关研究与实践，关注模型与 Harness 的协同优化及跨任务泛化。

7. 03

   有模型或 Agent 评测经验，了解评测集构建、执行轨迹分析、Badcase 归因与效果优化。