AI运营岗（培训）

1、数据驱动--建立培训数据指标体系。

2、追踪学习行为、完成率、知识掌握度等关键数据，通过数据分析找到培训效果与业务绩效之间的因果关系，将培训投入与业务产出关联，并以可视化方式呈现培训价值。定期输出培训分析报告，为决策层提供有据可依的建议。

3、系统化学习生态设计，搭建AI知识库，建立导师网络，设计学习路径。

4、AI工具应用与持续优化。跟踪AI技术在培训领域的最新发展，并落地创新应用场景

能力要求：

1、数据素养：理解数据口径与统计逻辑，能从数据中发现问题、建立归因、用数据讲清业务故事

2、系统思维：具备项目管理能力，能统筹复杂培训项目全流程；理解业务逻辑，能将培训体系设计为可持续运转的生态系统

知识要求:

1、了解AI技术在培训领域的应用趋势，熟悉主流学习平台和数据工具

2、AI运营方法论：体系搭建、迭代流程、效果评估方法

技能要求：

熟练掌握数据分析工具（如飞书、SQL等），具备良好的沟通表达和跨部门协作能力

其他要求：

对AI技术在培训领域的应用有浓厚兴趣和实践经验，具备持续学习和创新思维