2027校招-GPU软件架构师

2027校招-GPU软件架构师

我们专注于构建下一代高性能GPU计算平台的核心基础软件，聚焦传统编译、AI编译、kernel优化、编程语言/DSL 设计等方向，面向 GPU 的底层软件栈。

我们相信：最好的架构师，从第一行代码开始培养。我们不只培养写代码的工程师，更培养理解系统全貌、能够做出技术决策的架构师。

## 你将深入的技术领域

以下方向的工作内容，你将有机会参与：

- 工业级编译器与工具链研发：前端/IR/优化/后端代码生成、自研CUDA兼容运行时

- 自研AI 编译器：多层次IR设计，Pass设计、自研DSL

- kernel级性能优化：理论性能模型、瓶颈定位、波形级性能调优、通信计算融合、软硬件联合优化

- 参与BIRENSUPA™编程语言设计：编程模型、语言抽象、性能与易用性折衷

- 参与训练与推理框架研发与适配，在壁仞当代以及下一代硬件上进行模型端到端性能分析与优化

- 与硬件团队协作：协同设计下一代硬件

- 持续改进工程质量：代码评审、单元/集成测试、文档与可维护性、AI辅助编程

##

不需要你现在就是专家，但我们希望你：

- 对底层技术有真正的热爱与好奇，愿意理解 GPU 如何工作以及底层软件如何构建

- 习惯从第一性原理分析问题，能够独立思考并做出权衡

- 面对难题有韧性，享受“终于搞懂了”的成就感

## 任职资格

- 计算机科学/电子工程等相关专业，硕士/博士应届毕业生

- 扎实的 CS 基础：数据结构与算法、操作系统、计算机组成原理、编译原理

- 熟练掌握 C/C++，熟悉至少一种脚本语言

- 熟悉 Linux 开发环境

- 熟悉计算机体系架构，并行计算，并能实践并行/并发、内存模型、缓存/向量化等性能相关概念

- 对底层 GPU 软件与异构系统有强烈兴趣，具备良好的沟通协作能力

- 具备良好的英文技术文档/论文阅读能力

### 加分项

- 具有 LLVM/MLIR、TVM、Triton、TorchInductor 等编译栈经验

- 了解 CUDA/OpenCL/ROCm，熟悉 GPU 并行执行模型（SIMT、warp/occupancy、memory coalescing、shared memory 等）

- 有操作系统/GPU kernel/驱动或异构 runtime（调度、异步执行、DMA/通信）相关经验

- 具备系统编程、向量化/汇编（SSE/AVX/NEON）或性能工具链搭建能力

- 有编译器/解释器/模拟器/GPU kernel等项目经验，或高质量开源项目贡献

- ACM/ICPC、NOI 等编程竞赛或系统/编译相关研究经历