AI⼤模型⼯程师-成都

【⼯作职责】

1. 01

   负责AI产品⼤模型的技术选型与能⼒评估，持续追踪开源⽣态、推理增强、⻓上下⽂与智能体模型等前沿趋势。

2. 02

   主导基础模型的业务适配，负责训练数据清洗、样本构造，并实施 SFT、LoRA/QLoRA 乃⾄偏好优化等微调⽅案。

3. 03

   搭建并完善模型评测体系，通过离线基准与⾃动化评测闭环，持续优化模型在业务场景中的准确性、鲁棒性与指令遵循能⼒。

4. 04

   开展模型压缩与推理性能优化，结合业务场景和实际算⼒环境，研究并落地模型蒸馏、模型剪枝、量化、KV Cache 优化、连续批处理等技术，提升模型在⾼并发场景下的服务吞吐与时延表现。

5. 05

   协同产品与业务团队，推动模型⽹关、版本治理与灰度发布闭环，保障模型服务在⽣产环境中的稳定与⾼效

1. 01

   硕⼠及以上学历，计算机、⼈⼯智能等相关专业，1年及以上机器学习、NLP 或⼤模型训练/推理实战经验。

2. 02

   扎实的深度学习基础，深⼊理解 Transformer 架构，熟悉预训练、指令微调、RAG 与 Function Calling 等机制。

3. 03

   熟练掌握 PyTorch 及 Hugging Face ⽣态，熟悉主流分布式训练与推理框架（如 vLLM、TensorRT-LLM、DeepSpeed 等）。

4. 04

   具备优秀的 Python 编程与⼯程化能⼒，熟悉 Linux 环境与容器化部署，能独⽴排查显存异常、推理抖动等⽣产问题。

5. 05

   参与过⾼质量开源模型贡献、具备底层算⼦优化经验，或有⼤规模 GPU 集群调度与⾼并发 API ⽹关建设经验者优先