AI Agent 开发工程师（攻防/安全方向）

Agent 开发：搭建多步执行的 Agent 工作流（任务规划、工具调用、记忆、上下文管理）

Harness 工程：落地循环控制、工具编排、沙箱执行、轨迹可观测；用评测驱动迭代

安全能力落地：将渗透测试流程编排进 Agent，对接扫描器/POC/浏览器工具，保证授权与审计

漏洞验证：基于常见漏洞原理设计探测验证逻辑，同时防护 Agent 自身风险（提示注入、工具越权等）

工程化交付：MCP/Function Calling、沙箱、评测集、回归观测进流水线

Agent 开发经验：理解 Agent = Model + Harness；熟悉至少一类主流栈（LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK、Claude Agent SDK 等）；能处理工具重试、上下文裁剪、子 Agent 拆分、沙箱、失败归因；有评测意识

渗透测试功底：掌握渗透全流程；能讲清常见漏洞的原理、验证与影响（SQL 注入、XSS、SSRF、反序列化、越权、OWASP Top 10 等）；能改 POC、写验证脚本；了解 LLM/Agent 安全风险更佳

Vibe Coding：日常使用 Cursor / Claude Code / Copilot 等；能将模糊需求拆为可验证任务，审查重构 AI 生成代码，补测试与安全检查后合入 通用要求： - 熟练 Python，了解 TypeScript/Go 更佳 - 熟悉 Git、Docker、Linux、HTTP 及常见安全工具（Nmap/Burp/Nuclei） - 文档与沟通清晰 加分项：攻防/渗透 Agent 经验 · 自研 Harness · SWE-bench 等评测经验 · MCP/多 Agent/Human-in-the-loop · SRC/CTF/红队经历 · 开源仓库或技术博客