【Supply Chain SCTP】LLM 后端技术资深专家 (AI应用方向)

根据目标拆解核心项目，提供完整技术解决方案并推动执行落地，确保拿到结果； - 跟踪业界前沿动态（模型能力演进、推理框架、工程范式），评估并引入适合业务场景的新技术，保持团队技术竞争力； - 作为 LLM 后端领域的技术标杆，主导核心架构设计与关键技术决策，解决大模型应用落地中高复杂度、高难度的工程问题； - 深度参与 RAG/Agent 系统、推理服务网关、多模型调度框架等核心模块的设计与实现，推动系统在性能、稳定性、可扩展性上持续演进； - 针对大模型推理延迟、高并发请求处理、上下文长度管理、多 Agent 协同调度等核心技术难点，提出并落地系统性解决方案； - 负责核心LLM 应用系统的后端架构设计与落地，包括高并发、高可用服务的设计和优化 - 持续提升团队在高可用系统设计、可观测性建设和故障响应机制方面的工程能力。 ---

计算机及相关专业，本科及以上学历，5 年及以上全职开发工作经验，1 年以上带团队经验； - 精通 Golang，深入理解高并发服务设计，具备亿级流量下的系统调优经验；熟悉 golang等主流后端应用框架;熟悉 AI Agent后端研发框架； - 具备 LLM 应用工程化的完整落地经验，涵盖模型推理服务对接、RAG/Agent 架构设计、向量检索、流式输出等核心模块； - 精通分布式系统架构，能够把控中大型系统的架构演进，对系统高可用、高复用有深入理解； - 熟悉常用存储与基础设施组件，如 MySQL、Redis、Kafka等； - 以结果为导向，善于思考，能独立分析和解决复杂问题，具备量化驱动的工程管理思维； - 责任心强，具备良好的跨团队协作能力和抗压能力，学习能力强，对新技术保持持续的好奇心与探索热情； - 有 LLM 通用平台、LLM应用建设经验者优先