【FOOD】营销算法工程师

将智能营销算法应用于东南亚外卖营销场景，包括但不限于营销商品和优惠券的个性化推荐、不同类型优惠券的分配优化、优惠券设置优化、优惠券在线发放、实时计算优化等。

从业务和产品需求出发，基于 AB 实验转化率、成交额提升、利润率提升等为目标，设计和优化算法驱动的营销算法和策略迭代。

与软件工程师、数据工程师以及数据分析师一起构建、验证、测试、部署以及监控 AI 模型和算法，并搭建对应的机器学习 pipeline

具备出色的逻辑分析能力、问题解决能力、学习能力以及团队协作精神。

拥有计算机科学、数学、数据挖掘、统计或相关领域硕士以上学历，出色的编程能力（至少熟练使用Python、SQL，了解基本的编程最佳实践）。

对运筹优化、因果推断、强化学习等技术有基本实践（如多个约束条件下的最优化求解/贝叶斯因果推断/DDPG算法等）和电商相关的项目经验。

熟悉机器学习的理论基础，了解经典的算法模型（如 GBDT/XGBoost/LR/DNN 等）。

掌握Pytorch、Tensorflow等机器学习框架的基本使用，有大数据分析和分布式数据库或分布式系统（如 Hadoop、Hive、Spark、Hbase等）的使用经验