2026校招-AI infra开发工程师

【你的角色与职责】

1. 01

   模型工程与服务化： 参与“钛极大模型”推理服务架构的建设，协助完成模型从部署上线到生命周期管理的全流程，保障高并发下的API服务稳定性。

2. 02

   极致性能优化挑战： 参与探索大模型推理加速技术，协助进行模型量化、蒸馏、算子融合等工作，挑战推理延迟与成本的物理极限。

3. 03

   AI基础设施建设： 参与云原生MLOps平台与工具链的开发，包括模型CI/CD、在线实验（A/B测试）平台、GPU资源调度系统的研发。

4. 04

   软硬协同与业务赋能： 与算法团队紧密合作，从系统工程的角度解决模型训练与推理中的性能瓶颈，确保AI能力顺畅支撑广告营销等高并发业务线。

【我们希望你具备】

1、2026届/2025应届毕业生，计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。

2. 02

   编码达人： 精通 Python / Go / Java / C++ 中的至少一种，具备扎实的计算机体系结构、操作系统、网络和并发编程基础。

3. 03

   系统思维： 熟悉或了解Docker、Kubernetes (K8s) 等云原生技术栈，对解决复杂的系统级问题（高并发、高可用）充满好奇心。

4. 04

   技术底层求知欲： 了解主流深度学习框架（如PyTorch, TensorFlow）的底层机制，或对模型训练和推理过程有一定认知。

【加分项】

1. 01

   搜推广工程/高并发系统实习经验： 曾在互联网大厂参与过大规模广告/推荐系统工程架构、高并发在线服务、核心中间件研发实习的同学优先。

2. 02

   AI加速实战： 熟悉或在实验室/实习中使用过模型推理加速框架（如SGlang, vLLM, TensorRT, ONNX Runtime, Triton）。

3. 03

   底层硬核技术： 有CUDA编程经验，或对NVIDIA GPU底层架构、高性能计算（HPC）有深入了解。

4. 04

   开源贡献： 知名开源项目（尤其是AI Infra或云原生领域）的活跃贡献者