图像处理算法（系统级）

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   岗位职责 核心算法攻关和研究 反卷积：研究非盲/盲去卷积方案，优化效率，满足高分辨率单帧实时处理，效果对标惠更斯。 超分辨率：实现物理级超分重建，突破传统“降噪+插值”局限，恢复高频细节。 3D重构：优化景深合成、多视图融合及点云重建，支撑共聚焦、超景深等3D成像产品。 智能量测：平台化封装量测算子（边缘检测、拟合、轮廓提取、模板经匹配等），保障多产品线结果一致性，缩短开发周期。 算法落地：将预研算法集成至ISP流程，适配共聚焦、医疗、半导体等业务线，并持续迭代优化。 团队建设：沉淀可复用共性技术，参与技术选型与评审，指导助理工程师或工程师，提升团队研发效率

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   任职要求 背景：硕士及以上学历，计算机、自动化、光学工程等相关专业，5年以上图像算法经验。 技能：精通C/C++、Python及OpenCV/Halcon，具备CUDA或指令集优化能力；熟悉深度学习，在超分、3D重建、目标检测等领域有落地经验。 素质：数学基础扎实，能独立完成算法推导、验证与调优。 经验：有显微成像、工业检测或医疗影像背景，参与过反卷积、超分、3D重构或智能量测项目；具备算法从预研到落地的全流程牵头经验