AI算法工程师26SAQ38

1. 01

   算法研发与模型构建。理解业务需求并转化为机器学习/深度学习解决方案和技术路线，跟踪AI算前沿算法，研究算法选型、模型设计与训练调优，并评估其在业务中的应用潜力。

2. 02

   数据处理与特征工程。负责数据采集、清洗、标注、增强等预处理工作，构建高质量的数据集。进行深入的数据分析和特征工程，挖掘对模型性能有关键影响的数据特征。

3. 03

   模型部署与上线。将训练好的模型从实验环境部署到生产环境，解决部署过程中的工程问题，如模型转换、性能优化、资源限制等。编写稳定可靠的推理服务API，供其他业务系统调用。

4. 04

   全链路监控与迭代优化。设计并建立模型监控体系，持续追踪稳定性、准确性和业务指标。分析模型表现，定位并解决如模型衰减、数据漂移等问题。基于反馈和变化，对模型进行持续迭代和版本更新。

5. 05

   完成领导交办的其他工作。

1. 01

   能够独立负责一个业务模块的算法方案设计、实现、调优和上线；

2. 02

   深入掌握模型调优技巧，并能解决过拟合、类别不平衡等实际问题；

3. 03

   拥有多个成功落地并产生业务价值的AI项目经验，能独立撰写技术方案和文档，具有良好的语言表达能力和PPT呈现能力；

4. 04

   具备大语言模型（LLM）方向、AIGC方向、强化学习方向、模型压缩与加速、大数据技术等方向技能者优先。

招聘部门：重要通信研究部

岗位类别：科研类

工作地点：北京市