研发工程师（数据驱动材料设计与研发方向）

1. 01

   负责基于AI4S驱动的核材料设计、研发工作，搭建核材料数据库；

2. 02

   开展面向材料科学问题的AI模型开发、训练与工程化实现，包括但不限于材料性能预测、组分/结构逆向设计、配方优化等；

3. 03

   基于深度学习/机器学习方法，构建材料结构-性能关系模型与生成式材料设计工具；

4. 04

   负责多源异构材料数据（实验数据、理论计算数据、文献数据等）的采集、清洗、标准化与特征工程，构建高质量材料数据库；

5. 05

   负责密度泛函理论（DFT）、分子动力学（MD）、相场模拟等多尺度计算工作流的搭建与优化；

6. 06

   结合机器学习势函数等方法驱动材料模拟加速，推动"计算-AI-实验"闭环研发范式的落地。

材料科学与工程、材料物理、材料化学、化学、物理学、计算机科学、人工智能或相关交叉学科等专业优先