AI研究算法工程师(J14375)

参与自然语言处理、推荐算法、智能语音及多模态等方向的前沿算法研究、工程实现与迭代优化，包括大模型预训练、领域适配、推荐模型、语音及多模态算法等。

基于业务数据与应用场景，参与数据构建、特征工程、模型训练、评测优化及算法效果分析，持续提升模型效果与业务价值。

参与算法能力全链路建设，包括模型训练、在线实验、服务部署及系统方案落地推广。

面向办行业场景，开展大模型、推荐、语音等算法能力的研发与应用落地。

跟踪人工智能及相关领域前沿技术进展，开展技术预研，并推动研究成果业务转化。 任职要求

重点院校本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、信号处理、自动化、应用数学、统计学等相关专业；

熟悉 Transformer、预训练语言模型、推荐系统、语音、计算机视觉或多模态等至少一个方向的相关算法与理论；有论文发表、竞赛获奖、开源贡献或大规模模型训练与业务落地经验者优先。

熟练掌握 Python、C/C++、Java、Scala 等至少一门编程语言，熟悉 Linux、数据结构及至少一种深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow、MindSpore。

具备良好的英文文献阅读、问题分析解决及沟通协作能力。

参与自然语言处理、推荐算法、智能语音及多模态等方向的前沿算法研究、工程实现与迭代优化，包括大模型预训练、领域适配、推荐模型、语音及多模态算法等。

基于业务数据与应用场景，参与数据构建、特征工程、模型训练、评测优化及算法效果分析，持续提升模型效果与业务价值。

参与算法能力全链路建设，包括模型训练、在线实验、服务部署及系统方案落地推广。

面向办行业场景，开展大模型、推荐、语音等算法能力的研发与应用落地。

跟踪人工智能及相关领域前沿技术进展，开展技术预研，并推动研究成果业务转化。 任职要求

重点院校本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、信号处理、自动化、应用数学、统计学等相关专业；

熟悉 Transformer、预训练语言模型、推荐系统、语音、计算机视觉或多模态等至少一个方向的相关算法与理论；有论文发表、竞赛获奖、开源贡献或大规模模型训练与业务落地经验者优先。

熟练掌握 Python、C/C++、Java、Scala 等至少一门编程语言，熟悉 Linux、数据结构及至少一种深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow、MindSpore。

具备良好的英文文献阅读、问题分析解决及沟通协作能力。