IVBU-生信数据支持中心高级研究员(J24994)

干湿结合平台开发：优化面向小分子/大分子药物发现的干湿结合平台，实现计算分析、序列/结构预测与湿实验数据的闭环反馈，提升预测准确性。

生信流程开发：开发高鲁棒性、模块化的生物信息学分析流水线（覆盖数据质控至生物学解读），提升大规模数据处理性能。

计算驱动分子设计：建立序列/结构特征与可开发性指标（亲和力、溶解度等）的量化关联模型。

计算生物学、生物信息学、分子生物学、蛋白质工程、抗体工程等相关专业博士学位；或具备丰富平台开发经验的优秀硕士。

精通 Python/R 编程，具备生产级代码开发、多源数据整合及量化分析能力。

精通至少一种主流工作流管理系统（如 Nextflow、Snakemake Et WDL/Cromwell) .

扎实的分子生物学基础，能将复杂的生物学问题分解为可计算的系统化解决方案。