2027届校招-英才-AI解决方案工程师(J23432)

需求调研：调研行业相关业务流程、标准规范和智能化需求，跟踪行业AI应用、技术发展及典型案例，梳理客户核心痛点与业务场景，输出调研纪要、需求分析及业务梳理材料。

解决方案梳理与输出：结合大模型、智能文档审查、需求提取、多文档分析、本体及知识图谱等产品与技术能力，梳理业务场景，对接产品、开发、算法及行业专家，搭建适配客户需求的行业AI解决方案，输出方案文档、业务流程、需求清单及PRD配套材料。

大模型应用优化支撑：配合方案落地需求，使用AI开发开展行业场景的Prompt设计、调优与代码迭代；协助搭建评测案例集，开展模型输出质量校验、系统测试验证、问题归因及统计分析，持续优化AI审查、需求提取和多文档分析等场景的应用效果。

知识工程与方法论沉淀：协助探索RAG、Agent、本体及知识图谱等AI技术在高端装备制造行业中的落地应用，参与领域概念梳理、知识提取、关系构建、数据校验及应用验证，沉淀标准化解决方案模板、可复用提示词资源、评测方法及行业落地最佳实践。

客户协同与方案交付：驻场参与客户需求沟通，准确捕捉并梳理业务需求，协助制作解决方案Demo、汇报材料、测试报告及项目文档，跟进系统测试、问题处理、方案迭代和验收验证，完成端到端项目交付支撑。

学历专业：本科大三、大四及硕博在读学生，每周需可实习4天及以上，可稳定实习4个月以上，能够连续实习6个月者优先；计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先，需要能够接受在客户项目现场驻场办公。

方案与业务能力：具备良好的逻辑思维、结构化梳理及文字表达能力，能够从复杂业务资料、标准规范和客户沟通内容中提炼需求、流程及规则，可独立完成需求分析、方案材料、会议纪要、测试报告及项目文档编写；有解决方案、产品、咨询、需求分析、软件测试或项目交付相关实习经验者优先。

AI实践能力：熟悉主流大模型基础能力，了解Prompt调优、RAG、Agent、本体及知识图谱等基础概念；能够熟练使用主流AI开发IDE进行日常开发、调试和数据处理，具备独立构思并落地AI应用Demo的能力与经验；掌握基础Python、SQL或接口调试能力者优先，有大模型应用、知识图谱、模型评测或方案输出经验者优先。

综合素质：对高端装备制造与AI交叉领域具有浓厚兴趣，稳定性强，能够适应驻场项目的工作节奏；自驱力强、责任心强、抗压性佳，具备良好的跨团队沟通协作能力，工作严谨细致、执行力强，能够持续跟进任务并推动问题闭环。