【实习】智能体科学数据评测实习生-高峰科研任务部‑评测中心

AI4S 科学数据评测与治理体系建设：参与设计多层次科学数据评测框架与多场景评测基准，研究科学数据评测指标体系；落地对外项目汇交数据对接与评测，优化评测流程的效率与可靠性。

前沿技术调研与平台能力集成：跟踪智能体、AI4S 领域最新评测技术与 Benchmark，完成技术调研验证，将前沿方案集成到现有平台；参与科学数据分类分级相关标准研究编制。

评测分析与成果输出：搭建自动化评测报告能力，解析数据集与智能体的能力瓶颈，输出评测报告与技术文档，支撑系统迭代与科研成果落地。

跨学科科研协同：联动多学科团队完成数据集校验与科研任务适配，探索面向交叉科研场景的数据应用能力。

硕士 / 博士在读，计算机、人工智能、数据科学，或理化、地学、生命科学等AI4S 交叉学科背景，拥有 AI4Science 项目经历优先。

熟练 Python，熟练使用 Vibe‑Coding 等 AI 辅助开发工具；了解智能体自动化测试，熟悉容器、沙盒相关技术；了解科学数据评估、信息检索相关概念优先。

有 NeurIPS/ICML/ICLR/ACL 等顶会 / 期刊论文发表经历，一作优先；有评测基准搭建、知识图谱、标准编制经历加分。

具备英文文献阅读能力，逻辑严谨，具备复杂科研任务拆解能力与跨学科协作意识。

上海线下全职实习 6 个月及以上，可尽快入职优先。 加分项

熟悉科学数据检索、多维数据评估相关技术范式

参与过国标 / 行业标准编制

具备知识库、数据治理、可视化相关实践

有 Benchmark 开发、数据集建设、开源项目贡献经验