GPU体系结构科学家-北京

架构规划与设计：负责GPU子系统及核心模块的架构定义与规格设计，参与下一代GPU架构的演进路线规划。

系统协同优化：深入理解并行编程模型，推动硬件架构与编译器、系统软件的深度协同设计（Co-design），实现系统级性能提升。

瓶颈深度剖析：针对大语言模型（LLM）、科学计算等前沿负载进行全栈分析，精准定义硬件瓶颈并提出创新的架构改进方案。

参与跨部门合作，推动硬件、编译器、系统软件、应用解决方案团队的协同优化，推动架构方案在实际产品中的落地

背景：计算机、微电子或相关专业硕士/博士学位，（包含攻读博士学位的时间）体系结构相关工作经验。

核心能力：精通GPU微架构（如流水线、调度、缓存层次），对指令集架构有深刻理解；熟悉一种及以上并行编程语言（CUDA/Triton/CuteDSL/TileLang等）。

系统思考：具备良好的分析式思维，能够从软件场景出发，权衡硬件PPA（性能、功耗、面积）进行设计决策。

加分项：在GPU架构定义、高性能互连或软硬协同领域有主导成功量产产品的经验；在ISCA/MICRO/HPCA/ASPLOS/OSDI/NSDI等CCF体系结构和系统方向A类会议有高质量成果者优先