数据工程师

参与企业级数据仓库与数据湖的建设，负责离线/实时数据管道的设计、开发与运维，支撑养殖、供应链、财务等核心业务域的数据资产沉淀；

基于业务需求完成数据采集、清洗、转换、加载（ETL/ELT）全流程开发，保障数据及时性、准确性与稳定性；

参与数据分层建模设计（ODS-DWD-DWS-ADS），落地维度建模方法论，构建规范化的数据分层架构与主题域模型；

开发与维护实时数据处理链路（Flink/Spark Streaming等），支持生产监控、环控预警、生物安全等实时业务场景；

参与数据中台能力建设，包括数据服务API封装、数据资产目录搭建、数据血缘与影响分析等，提升数据复用效率；

协同数据治理、BI分析及业务团队，排查数据链路异常与性能瓶颈，持续优化ETL流程与数据计算资源消耗

计算机科学、数据科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，退役军人优先；

熟悉数据仓库建模方法论（维度建模/范式建模），了解数据分层架构设计，了解数据中台基本概念与建设思路；

熟练掌握SQL，了解Oracle/MySQL/PostgreSQL至少一种；熟悉Hadoop/Spark/Hive/Flink等大数据生态组件，具备离线与实时数据处理开发经验者优先；

精通至少一种编程语言，如Python、Java、Scala等，具备良好的编码与工程化能力；了解Airflow/DolphinScheduler等调度工具，或Kafka等消息中间件者优先；

具备良好的逻辑分析与问题排查能力；具备跨部门沟通协作意识；较强的学习自驱力与抗压能力；对农牧/养殖/食品加工行业有一定认知者优先