大模型算法实习生（AI4S-气象）-至知创新研究院

1. 参与自研气象大模型研发工作，在大规模时空数据上开展预训练与相关实验，完成与国际SOTA模型在公开榜单的效果对比；

2. 独立负责一个细分研究方向，完成从数据处理、模型搭建到结果分析的全流程工作，推动回测及公开榜单相关指标提升；

3. 独立设计实验方案、完成实验落地，能够清晰解释实验有效或无效的核心原因；

4. 参与国际AI4Science竞赛，助力团队取得优异名次；

5. 跟进大模型及气象领域前沿研究成果，将可行的研究思路落地为可运行的代码；

6. 清晰梳理、同步研发过程与成果，保障相关工作可在团队内顺利交接复用

1. 在读硕士及以上学历，物理、数学、统计、计算机、大气科学等理工科相关专业，研二及以上优先；

2. 在以下至少一个技术方向有扎实积累：状态构建与多模态融合、时空动力建模与神经算子、生成式与不确定性量化；

3. 至少独立完成过一个非课程作业级别的深度学习项目，可提供相关代码、项目报告及分析材料；

4. 熟练掌握Python，能够熟练使用PyTorch、JAX、TensorFlow中至少一种框架完成代码的阅读、修改与扩展；

5. 具备气象领域相关背景或大模型训练经验，二者兼备者优先；

6. 具备良好的工作素养：逻辑清晰、执行力强、迭代效率高，可在1-2天内完成想法的冒烟测试；对结果诚实客观，不刻意粉饰问题；具备研究思维，遇到问题先提出假设、设计实验验证，以数据为判断依据；能够合理使用AI Agent（Claude、Codex等）作为协作工具，清晰判断其适用边界；

7. 每周可到岗4天及以上，能够连续实习5个月及以上，有明年正式入职的转正意愿者优先