数据科学家

深入理解行业业务逻辑与用户生命周期，通过用户行为分析、消费心理建模、多源数据融合，诊断业务增长瓶颈，设计可落地的用户价值提升策略

主导端到端增长项目：独立完成从业务需求拆解->实验设计->用户特征工程->预测模型开发（如客户分群/LTV/传播裂变因子挖掘）->策略效果归因的全流程

探索并实践AI增强数据科学核心工作内容，能将业务需求转化为AI模型和可落地策略

建立指标体系与业务诊断，识别真正驱动业务变化的因素，发现业务问题和增长机会，并推动后续策略行动；

沉淀实验评估与策略决策的方法论，指导团队提升数据分析与业务洞察能力。

数据科学、统计学、计量经济学、数学、计算机科学或相关量化专业本科及以上学历；具备扎实的统计学、实验设计和数据分析基础；

熟练掌握SQL，并熟练使用Python或R；能够将模糊、复杂的业务问题转化为可验证的数据科学问题，并形成可执行的业务洞察和策略建议；

熟悉推荐系统的机制，具有推荐策略迭代优化经验；能够通过数据分析和实验深入理解推荐策略变化对用户行为、内容分发和业务指标的影响，并参与推荐实验评估与策略决策；

掌握A/B测试与因果推断，可处理各类混杂问题，用数据支撑业务因果决策；

熟练AI原生数据科学，深度落地LLM/AI Agent，重构工作流提升分析综合质量；

有营销/用户增长经验，较好的商业认知与视野，有AI Agent相关工具落地经历。 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。