AI全栈创优生(J17255)

我们正在进行AI Native研发变革：用一套标准化的AI协作工作流，让一个人就能完成传统需要产品、研发、测试三人协作的需求交付。 我们寻找的是愿意成为 "超级个体" 的应届生——你不再是"被动执行的程序员"，而是 "指挥AI交付产品的负责人"。你将以产品+研发+测试一体化的方式，深度参与商品、运营、营销、供应链等零售核心业务的智能化升级。 这不是一个用"用AI辅助写代码" 的岗位，而是一个重新定义软件工程工作方式的岗位。 工作职责

1. 01

   AI驱动的端到端交付：独立或在教练带教下，完成从需求分析、产品设计、技术方案、代码开发、测试验证到上线发布的完整闭环，对需求的最终交付质量和业务效果负责；在交付过程中灵活运用大模型能力提升效率与质量；

2. 02

   AI 知识库建设与维护：负责团队AI知识库的持续更新——包括产品文档、技术架构、业务规则、设计决策等，确保AI对系统的理解始终与实际代码同步（知识库的质量直接决定AI产出的质量）；

3. 03

   工程化质量体系建设：将验收标准转化为可执行的自动化测试脚本，接入持续集成流水线形成永久回归资产；建立质量门禁与上线检查机制，推动AI能力从实验Demo走向规模化生产；

4. 04

   方法论共创与持续改进：持续跟踪AI前沿技术，在真实需求中验证AI协作模式的效果，总结经验、提出优化建议，沉淀团队可复用的AI Native研发方法论。

1. 01

   本科及以上学历，计算机/软件工程/人工智能/数据科学等相关专业；

2. 02

   数据结构、算法、网络、操作系统等基础扎实；熟练掌握至少一门主流编程语言（Python /Java/Go/JS/TypeScript），有前端或后端完整项目开发经验，具备良好的编码规范；

3. 03

   对AI编程工具有实际使用经验（如Cursor/Claude Code等），或对"AI时代的开发范式变革"有强烈兴趣和独立思考；理解大模型的能力边界，不盲目信任也不固步自封；

4. 04

   不做"需求翻译机"——拿到需求会先问"这个需求解决了谁的什么问题"；能从用户视角体验产品，主动发现体验问题并提出改进建议；具备基础的产品设计能力，能独立完成简单需求的流程设计与方案输出；

5. 05

   不盲从AI输出，能主动发现AI产出中的逻辑漏洞、事实错误和边界遗漏——这是AI Native工程师的核心价值。